p>智慧农业主要包括农业数据资源建设、农业生产数字化（种业数字化、种植业数字化、林草数字化、畜牧业数字化、渔业渔政数字化）、农产品加工智能化、乡村特色产业数字化监测、农产品市场数字化监测和农产品质量安全追溯管理等内容，通过互联网、云计算和物联网等技术，依托部署在农业生产现场的各种传感节点和通信网络，实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业发展提供精准化生产、可视化管理、智能化决策等支撑。
1.农业数据资源建设
依据农业农村数据共享开放相关政策和管理规范，编制农业农村信息资源目录体系，汇聚基础地理、遥感数据、农业生产经营主体基础信息数据资源、耕地基本信息数据资源、渔业水域本底数据资源、农业投入品数据资源、农产品市场交易数据资源，开发涵盖种植业、养殖业、林业等方面的农业资源决策分析系统，实现县域内农作物种植适宜性评价、“三品”基地适应性评价分析、重大动物疫情防控决策、病虫害预警分析评价、农业产业结构调整等功能，为农业管理部门应急决策与指挥调度提供技术支撑。
省级层面建设农业农村大数据中心，围绕部门内信息纵向汇聚和传递、部门间在线实时信息横向交换、部门间业务协同等需求，建立跨区域、跨部门的涉农数据资源交换体系，推动重要领域数据资源建设与应用，为粮食安全、稳产保供、动植物重大病虫害和疫病防控等提供信息交换和共享服务。
县级层面充分依托现有平台，开展乡村数据资源采集、汇聚、存储和共享。采取市场化运作机制，依托省级数据资源做好数据应用服务工作。
注意事项：注重农业农村数据安全管理，通过试点开展大数据建设先行先试，待经验模式成熟后在全国推广应用。已建设大数据平台的省（自治区、直辖市）应充分依托现有平台，开展乡村领域数据资源采集、汇聚、存储和共享工作，避免重复建设、形成新的信息孤岛。