概述:如何高效进行LoRA大模型微调以满足特定业务需求? 随着人工智能技术的发展,LoRA(Low-Rank Adaptation)作为一种高效的微调方法逐渐受到广泛关注。它通过引入低秩矩
...
概述:大模型训练语料是否足够丰富对模型性能有多重要? 随着人工智能技术的发展,大模型的训练已经成为推动模型性能提升的关键环节之一。其中,训练语料的质量和数量对于
...
概述:微调大模型真的能解决小样本问题吗? 随着人工智能技术的发展,大模型和小样本学习逐渐成为研究领域的热点。大模型因其强大的表达能力和泛化能力,在自然语言处理、
...
发表评论
评论列表
暂时没有评论,有什么想聊的?