OCR软件可以用来将纸质文档或图像转换成可访问的带文字的电子文档。例如，如果你用打印机扫描纸质文件或照片，打印机很可能会创建一个包含数字图像的文件。文件可以是JPG/TIFF或PDF，但是新的电子文件可能仍然只是原始文件的图像。然后就可以加载了将它创建的包含图像的电子文档扫描到OCR程序中。OCR软件该程序将识别文本，并将文档转换为一个可编辑的文本文件。
OCR 系统由硬件和软件的组合组成，用于将物理文档转换为机器可读的文本。硬件（如光学扫描仪或专用电路板）用于复制或读取文本，而软件通常处理高级处理。 软件还可以利用人工智能（AI）来实现更高级的智能字符识别（ICR）方法，例如识别语言或手写风格。
OCR的过程最常用于将 硬拷贝法律或历史文档转换为PDF。一旦放入此软拷贝中，用户可以编辑，格式化和搜索文档，就好像它是用文字处理器创建的一样。
OCR是如何工作的?
OCR软件通过定位和识别字符来处理数字图像，比如字母，数字和符号。一些OCR软件可以简单地导出文本，而其他程序可以将字符直接转换为图像中的可编辑文本。高级的OCR软件可以导出文本的大小和格式以及页面上文本的布局。
光学字符识别的工作原理
OCR 的第一步是使用扫描仪处理文档的物理形式。复制所有页面后，OCR 软件会将文档转换为双色或黑白版本。扫描到的图像或位图将针对亮区和暗区进行分析，其中暗区被标识为需要识别的字符，而亮区被标识为背景区域。
然后进一步处理暗区以查找字母或数字。OCR 程序的技术可能有所不同，但通常涉及一次定位一个字符、单词或文本块。然后使用以下两种算法之一识别字符：
- 模式识别 - OCR程序以各种字体和格式提供文本示例，然后用于比较和识别扫描文档中的字符。
- 特征检测 - OCR程序应用有关特定字母或数字特征的规则来识别扫描文档中的字符。要素可以包括字符中的角度线、交叉线或曲线的数量，以便进行比较。例如，大写字母“A”可以存储为两条对角线，它们与中间的水平线相交。
识别字符后，该字符将转换为 ASCII 代码，计算机系统可以使用该代码来处理进一步的操作。用户应更正基本错误，校对并确保正确处理复杂的布局，然后再保存文档以供将来使用。
我真的需要校对和更正OCR输出吗?
是的!你可以这样想:如果你的原创具有非常好的对比度和可读性，成功率估计能到99%。但是如果那1%的错误是大学的学费比率呢?如果原始图像对比度差，可读性差，成功率可以下降到50%甚至不可读。除非你检查它，否则你不会知道!
光学字符识别用例
OCR 可用于各种应用，包括：
- 将打印的文档扫描成可以使用文字处理器编辑的版本，如Microsoft Word或Google Docs。
- 为搜索引擎编制打印材料索引。
- 自动化数据输入、提取和处理。
- 将文档解密为可向视障或盲人用户大声朗读的文本。
- 将历史信息（如报纸、杂志或电话簿）存档为可搜索的格式。
- 以电子方式存入支票，无需银行出纳员。
- 将重要的、已签名的法律文件放入电子数据库。
- 使用摄像头或软件识别文本，例如车牌。
- 为邮件递送对信件进行分类。
- 将图像中的单词翻译成指定的语言。
光学字符识别的优势
OCR技术的主要优点是节省时间，减少错误和减少工作量。它还支持物理副本无法执行的操作，例如压缩为ZIP文件，突出显示关键字，合并到网站以及附加到电子邮件。虽然拍摄文档图像可以对其进行数字存档，但OCR提供了能够编辑和搜索这些文档的附加功能。
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