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一、引言与背景 1.1 LLM与LangChain简介 1.1.1 LLM（大规模语言模型）概述 大规模语言模型（LLM）是人工智能领域的一项突破性技术，它通过学习海量文本数据，掌握了丰富的
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概述：LLM与LangChain的协同作用 1. LLM（大型语言模型）基础 1.1 LLM技术原理及其发展 大型语言模型（LLMs）基于深度学习技术，特别是变换器架构（Transformer），通过海
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一、构建高效大模型知识图谱的策略与方法 1.1 理解知识图谱基础 1.1.1 知识图谱定义与重要性 知识图谱是一种结构化的知识存储方式，它通过节点（实体）和边（关系）的形式
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一、大模型技术概述及其在会计领域的应用 1.1 大模型技术基础 1.1.1 大模型定义与原理 大模型技术，又称大规模预训练模型，是一种基于人工智能和机器学习的先进算法体系。
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一、AgentScope优化业务流程的原理与应用 1.1 AgentScope技术概览 1.1.1 AgentScope核心功能解析 AgentScope作为一种先进的业务流程优化工具，其核心功能围绕着智能化自动
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实战指南：如何巧妙运用图数据优化RAG系统性能？ 一、引言与背景分析 1.1 RAG系统概述 RAG（Resource Allocation and Graph-based）系统是现代企业中用于资源分配与管理的
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揭秘：大模型如何辅助会计实现自动化做账流程？ 一、大模型技术基础与应用概述 1.1 大模型技术简介 大模型，又称为大规模语言模型或深度学习模型，是近年来人工智能领域的
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OpenAI即将震撼发布下一代AI大模型「GPT Next」 在科技界翘首以盼的期待中，OpenAI宣布了一项令人瞩目的消息：其日本子公司CEO长崎忠雄在近期透露，公司将于今年年底正式发
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引言："如何高效学习"：掌握这些方法，让你的学习事半功倍？ 在这个信息爆炸的时代，学习已不再局限于传统课堂，而是贯穿于我们的日常生活。面对海量的知识与技能，如何高
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