MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是一种开放标准协议，旨在打通大型语言模型（LLM）与外部数据源/工具之间的通信壁垒。它类似于“AI应用的USB-C端口”，通过统一接口实现LLM应用与数据库、API、计算工具等外部资源的高效交互。

二、MCP的核心作用

1. 无缝集成外部数据：LLM可通过MCP动态查询数据库、文档等数据源，无需预训练存储所有知识。
2. 工具调用能力：LLM能调用外部工具（如计算器、API服务），扩展其功能边界。
3. 简化开发流程：MCP协议封装了底层通信细节，开发者只需专注业务逻辑实现。

三、如何用Go实现MCP？

基于参考信息中的MCP Go库，实现步骤如下：

1. 构建MCP Server

1. 功能定义：实现数据检索或工具逻辑（如执行数学运算、查询数据库）。
2. 代码示例：

1. 高并发支持：Go的goroutine特性可轻松实现高吞吐量MCP服务器。

2. 调用MCP服务

1. 客户端请求：LLM应用通过MCP协议向服务器发送JSON格式请求：

1. 响应处理：服务器返回结果（如{"result": 8}），供LLM进一步处理。

四、典型应用场景

1. 数据增强：LLM实时查询企业数据库生成精准回答。
2. 工具链扩展：通过MCP调用代码解释器、绘图工具等，实现复杂任务。
3. 轻量化部署：MCP服务器可作为轻量中间件，连接云服务与本地模型。

五、学习资源

1. 官方文档：查看mcp-filesystem-server项目及Go库示例。
2. 实战教程：参考《用Go语言打造高并发MCP服务器》等文章，学习协议设计细节与性能优化。

通过MCP协议，开发者能以低代码方式为LLM赋予“动态外接能力”，是构建企业级AI应用的关键基础设施。

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