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什么是iPaaS?

作者: 低代码架构师Kaiwen
阅读数:550
更新时间:2024-02-23 12:34:50
什么是iPaaS?
p>集成平台即服务 (iPaaS) 是一组自动化工具,用于集成部署在不同环境中的软件应用程序。运行企业级系统的大型企业通常使用 iPaaS 来集成本地以及公共云和私有云中的应用程序和数据。

通常,iPaaS 平台提供预构建的连接器、业务规则、映射和转换,以促进应用程序的开发和协调集成流程。一些 iPaaS 提供商提供定制开发工具包,以使遗留应用程序现代化并添加移动支持、与社交平台集成和业务数据管理等功能。尽管 IT 部门可以自己处理集成,但有时将管理职责从 IT 员工手中转移到第三方 iPaaS 提供商手中会更有效、更经济。

 

iPaaS 是如何工作的?

通常,iPaaS 提供商托管应用服务器和基础设施数据,并提供集成工具和中间件,帮助开发人员构建、测试、部署和管理云中的软件。大多数 iPaaS 产品还通过使用预构建的连接器和业务规则来定义多租户环境中的交互,从而加快跨业务的集成流的开发。

将 iPaaS 提供商视为受雇来管理和协助厨房装修的承包商可能会有所帮助。当房主挑选他们想要并负担得起的特定电器、地板、照明或任何其他定制设计选择时,承包商负责基本要求——例如获取材料或与电工和木匠等专家协调。

iPaaS 也是如此:供应商处理各种服务的管理和治理,而企业则寻求并请求对自定义应用程序特性和软件功能的支持。

iPaaS 能力和功能

大多数 iPaaS 平台和工具都支持相同的方法来连接各种应用程序、平台和系统——尽管它们可能并不都包含相同的特定集成。一般来说,常见的iPaaS 功能包括以下内容:

  • 易于平台部署、数据集成和应用程序管理流程;

  • 集成工具集和预建数据连接器的全面性;

  • 对 SaaS 和本地托管应用程序的支持水平;

  • 准备好支持 HTTP、FTP、开放数据协议和高级消息队列协议等协议;

  • 灵活地构建自定义连接器和修改访问机制;

  • 能够以 XML 和 JSON 等格式处理、清理和转换数据;

  • 处理大规模数据操作和并发执行时的性能;

  • 支持实时处理和批量数据集成;

  • 监控故障、延迟、资源利用率和工作流程性能;和

  • 访问控制、数据加密和单点登录集成的安全机制。

iPaaS 有哪些好处和挑战?

在最好的情况下,iPaaS 将组织的独特需求整合到基于云的工具集中,旨在处理与云环境、移动设备支持、加速应用程序开发周期和复杂B2B交易相关的不断增加的数据量。这通常包括实时集成,其目标是最大限度地减少由应用程序交互不兼容和不同数据格式引起的中断。

iPaaS 还可以通过创建连接应用程序和资源以创建一致结构的虚拟平台来简化组织的整体技术基础架构。iPaaS 框架在多个云以及云和旧应用程序之间无缝集成资源。

与 iPaaS 相关的其他好处包括:

  • 帮助 IT 团队应对业务不断扩大的集成需求,而不会增加额外的资源消耗和管理开销;

  • 通过让供应商承担安全责任并提供内置监控、威胁检测和可观察性工具来加强安全性;和

  • 开放访问应用程序开发、部署和管理工具的生态系统,这些工具可与 iPaaS 供应商的平台轻松集成。

然而,组织必须权衡 iPaaS 的好处与其可能带来的挑战。以下是与采用 iPaaS 相关的一些显着挑战:

  • 许多 iPaaS 产品在某些情况和用例中比其他产品更有效,这可能使组织难以选择合适的供应商。

  • 虽然 iPaaS 承担了大量管理问题的责任,但企业必须专职人员监督平台的运营,并定期评估其对业务流程的影响。

  • iPaaS 产品可以管理安全性,但组织仍然对发生的任何违规或数据丢失负最终责任。

与往常一样,第一步是在确定 iPaaS 是全部还是部分解决方案之前了解您的组织需要什么。您的组织是否主要需要集成本地和云集成,包括 SaaS?目标主要是建立 B2B 数据交换吗?还是需要支持更多解耦的工作负载,比如面向服务的架构和微服务?

什么是 iPaaS 企业用例?

iPaaS 可以适用于跨多个平台和数据源的广泛的企业集成需求。以下是一些常见的iPaaS 用途:

  • 应用程序到应用程序的集成。连接位于本地或云端的应用程序、系统或数据,并自动实施接口和数据流以建立和管理每个集成。

  • 微服务集成。使组织能够自动生成和发布 API 以支持微服务,从而减少内部设计和构建它们的需要。

  • B2B 集成。无需通用 API 或自定义集成即可处理与不同第三方合作伙伴和提供商的 B2B 集成,并支持 B2B 数据流的安全标准实施和审计。

  • 数据整合。管理数据格式转换并验证实时同步数据,作为传统脚本驱动的批量数据传输的替代方案。

  • 平台集成。连接各种平台,无论它们位于何处:在本地、远程(托管)或在一个或多个云上,同时企业保留传统的内部集成方案。

  • 物联网设备集成。集成大量物联网设备(传感器和执行器)、工具和 API 之间的连接,以支持涉及多个系统和云平台的数据收集、处理和传输。

  • 大数据集成。处理业务分析和商业智能、机器学习和人工智能工作的多个复杂集成。这些通常涉及数据湖和云数据仓库、分析和可视化工具,以及必须以低延迟大量处理的大量时间敏感数据。

  • 多云集成。创建、实施和管理公共云资源和服务与其他云(例如 SaaS 提供商)的复杂集成,这可能涉及许多不同位置和格式的独特数据存储。

  • 事件流集成。使用单一平台处理事件驱动的微服务设计(也称为无服务器)中涉及的高度复杂的交互,涉及来自单一平台的各种存储、计算和工作流。

iPaaS 与 PaaS 与 SaaS

要了解 iPaaS 与其他服务模型的比较,最好了解它们各自的作用。

平台即服务( PaaS ) 是指某种类型的基于云的工具集,使开发人员能够管理服务。PaaS 专注于开发项目的一部分,而不是整个基础架构。这种方法允许开发人员更改和升级操作系统,但仍然可以协作而不破坏整个系统。如前所述,iPaaS 实际上结合了多个平台,并在更广泛的范围内使用与 PaaS 相同的优势。

软件即服务( SaaS ) 与第三方提供商签订合同以通过 Internet 托管应用程序。这消除了组织使用自己的数据中心或计算机的需要,从而节省了资金、资源(例如数据存储)和时间。iPaaS 工具可以简化混合 SaaS 部署,并与现有的中低复杂度的遗留系统一起工作。

iPaaS 与 ESB 与 API 管理

虽然这些年来界限已经变得不那么模糊了,但许多组织仍在争论是使用 iPaaS 还是使用企业服务总线 ( ESB ) 来处理他们的集成需求。大多数现代 ESB 可以处理 SaaS 应用程序,但最适合集成遗留、本地和主要内部应用程序。有些人可能会发现 iPaaS 选项似乎比 ESB 选项更便宜,提供更多的可扩展性,并适合组织自身系统之外的 B2B 集成。这可能是真的,但一些 iPaaS 产品可能不太有效地支持支持敏感公司数据安全管理的遗留、流程繁重的软件系统。

API 管理也经常出现在 iPaaS 对话的上下文中,尽管它体现了一组不同的企业软件问题。API 是通过有据可查的接口集成应用程序的常用方法——只要每个应用程序共享相同的 API,这被证明是难以捉摸的。许多 iPaaS 提供商提供“API 驱动”的集成方法,大量使用 API 消息传递和数据共享来促进关键应用程序交互。

但是,iPaaS 不会取代组织应实施的系统,以监控、跟踪和维护互连系统并促进日常运营的基础 API。事实上,大多数企业应该同时使用 iPaaS 和 API 管理,而不是两者之一。请注意,一些专注于大型企业的 iPaaS 供应商——例如 MuleSoft、IBM 和 Boomi——也提供 API 管理作为其整体软件服务组合的一部分。

iPaaS 最佳实践

iPaaS 平台承诺为复杂的企业环境带来显着优势,但当企业采用 iPaaS 最佳实践时,它们将实现最佳结果和更多商业价值,例如:

  • 覆盖堆栈。在采用 iPaaS 之前,请考虑所有必须集成的应用程序。理想情况下,iPaaS 平台应提供连接所有相关应用所需的所有集成。如果没有,企业可能需要额外的集成机制,并且必须弄清楚如何管理和监控它们——这会降低 iPaaS 的价值主张。

  • 如有必要,混合 iPaaS。虽然不止一个 iPaaS 平台听起来可能是重复的,但并非每个 iPaaS 平台都会提供完全相同的特定集成菜单。由于 iPaaS 是一种基于云的即用即付产品,因此企业可能能够以经济实惠的方式利用多个 iPaaS 平台来填补任何空白——尽管多个 iPaaS 平台将需要额外的监控和管理工作。

  • 了解设置。iPaaS 可以提供有用的自动化,但管理员必须监控和审核 iPaaS 活动,以验证数据是否按预期集成,利用率是否准确反映计费。不要简单地假设您可以实施 iPaaS 并让它无人看管。

  • 寻找优化和更改。IT 环境不断发展,iPaaS 可能需要定期更新以调整集成或工作流程,以反映新的或更改的应用程序。定期重新评估所有活动的集成,并确定 iPaaS 提供商是否提供了新的插件或模块,这些插件或模块可能会提供更好的性能或简化工作流程。

  • 注意中断。企业将 iPaaS 提供商作为业务合作伙伴,但 iPaaS 提供商与任何第三方服务提供商一样处理基础设施和软件,并可能遭受停机和中断。了解服务级别协议,并留意任何可能影响业务的服务停机公告。

iPaaS 供应商和工具

当今的iPaaS 供应商提供了许多选项以将软件系统和应用程序以不同的复杂性和成本级别与公共云和私有云集成。一些专注于大型企业运营问题,而另一些则专注于采用创新软件方法和部署技术的小型公司通常追求的新兴技术。

第一组包括已修改工具以使用云服务的较老的现有集成公司。Microsoft、Tibco、OpenText、Informatica、SnapLogic 和 IBM 是一些利用他们的经验并结合用户需求来创建集成服务平台的公司。其他长期存在的软件提供商,例如 Oracle 和 SAP,已经发展了自己的 iPaaS,以处理其扩展平台的端到端集成。虽然这些供应商通常需要通过长期服务协议提供的大量软件,但许多大型企业对这些供应商所代表的相对坚如磐石的稳定性感到满意。

第二组 iPaaS 提供商“诞生于云时代”,包括 Jitterbit、SnapLogic、Boomi、Talend 和 MuleSoft。这些供应商最初的目标客户是中小型企业,这些企业正在跨入云和移动开发领域,但这些供应商越来越多地将其 API 驱动的集成方法集中在大型企业上。这些供应商可能缺乏其他供应商的基础结构和熟悉的历史,但它们表现出对人工智能和实时数据分析等创新技术的强烈关注。最近,供应商在为低代码编程和公民发展提供支持的能力上加倍努力。

同时,一些进入 iPaaS 市场的新进入者提供的产品通常最适合小型公司和运营,但具有企业级业务所需的创新集成方法。例如,Integrately、Zapier、SyncApps 和 Automate.io 提供“一键式”和低代码工作流集成,无论是一对一集成还是更复杂的软件集合。Martini 和 Tray.io 等其他供应商采用以 API 为中心的方法来自动化工作流集成、手动流程和业务规则执行。许多这些较新的供应商还提供其软件的免费开源版本。

最后,主要的云平台提供商为应用程序、数据和服务提供各种本地集成工具,这些工具与该云平台生态系统中的其他服务(包括第三方服务)相关联。即使它们没有被标记为 iPaaS 或遵守 iPaaS 的严格定义,它们也可能起到 iPaaS 的作用。示例包括Amazon AppFlow、EventBridge 和 AWS Glue;Azure 逻辑应用和数据工厂;以及 Google Cloud 的数据融合和数据流。一些在云使用上投入巨资的组织可能会发现这些服务很有用,尽管它们可能不会成为云平台迁移的决定性因素。此外,前面提到的一些独立 iPaaS 产品也可通过这些云平台获得。

iPaaS 的未来在哪里?

iPaaS 的未来似乎一片光明:企业继续拥抱基于分布式微服务的应用程序、云服务和多样化的数据源,并将它们整合在一起。围绕企业软件的趋势表明,iPaaS 将继续与 API 管理、SaaS 集成、数字化转型、机器人流程自动化 (RPA) 和业务流程自动化 (BPA) 等领域重叠。

随着 iPaaS 产品继续解决日益复杂的集成、不断扩大的数据量、多云托管和无服务器部署等问题,期待 iPaaS 产品具有完善的 AI、机器学习和自然语言处理能力。应用程序和整体业务目标之间更深层次的联系,例如统一工作流程和管理客户数据,将进一步影响 iPaaS 提供商的市场战略。

随着 iPaaS 更多地关注业务工作流程和流程自动化,一键集成、具有拖放流程链接的可视化界面和低代码功能等功能变得更加重要。话虽如此,尚不清楚对云进行大量投资的企业是否会继续依赖第三方 iPaaS 产品或选择倾向于原生集成服务。

同时,与任何日益拥挤和多样化的市场一样,预计供应商将整合并扩大其产品组合。Salesforce 在 2018 年收购了 Mulesoft,Boomi 在 2020 年收购了 Unifi,在 2021 年Jitterbit 正在收购 eBridge Connections,而Boomi 本身则是从戴尔分拆出来的。Gartner 预测,大型 iPaaS 供应商(如甲骨文、SAP、微软和 IBM)以及上述“诞生于云”的 iPaaS 供应商将继续取得成功,而供应商仍依附于传统集成方法,而 ESB 可能难以跟上。

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