数字乡村典型案例之智慧农业（11）天津市西青区：智慧农场探索数字乡村振兴路 | 天津数字乡村

作者：低代码架构师Kaiwen | 阅读数：63 | 更新时间：2022-06-29 16:50:03

一、背景介绍

天津市西青区位于天津市西南部，是国家级现代农业示范区和全国休闲农业与乡村旅游示范区。近年来，西青区以推进农业供给侧结构性改革为主线，大力发展智慧农业，涉及农业的产前、产中和产后，着力打造特色鲜明、优势突出的智慧农场系统，将其作为智慧农业的“大脑”，助推乡村振兴。

二、主要做法

西青区大力推进农业农村现代化建设，通过与国内顶尖龙头企业深度合作，实现各生产环节数据化、可视化，探索出了一条有产业、有颜值、有活力的特色数字乡村振兴之路。

一是数字技术助力移栽准备。以自动取土车为设备载体，通过线下的地块信息绑定、取土车自动取土、土样二维码标记，检测中心的任务分配、土样检测，线上系统的结果反馈，形成了完备的数字化测土解决方案。在插秧过程中，无人插秧机搭载了自动驾驶系统，并接入了高精度的 RTK 定位基站，作业精度可达厘米级，可使插秧精度更高，插秧更平直，交接行更匀称。

二是数字技术辅助作物生长。引进 5G 无人机巡田系统，在 5G 网络的覆盖下，只需在云平台上向无人机下发针对长势异常区域进行巡查的指令，即可较为直观地观察地块不同区域的长势情况；通过在水稻灌溉渠道上部署智能灌水、排水阀门、水位传感器，同时结合远程监控系统，实现稻田水位监测、自动灌水、自动排水等功能；利用水稻控氮技术动态监测及分析水稻冠层氮素含量，调节以地块为单位的水稻氮素含量均匀度，达到控氮、节肥、提质的目的；建立病虫害预测模型，结合气象、地理、作物、物候期、病虫害性质等数据对特定区域的特定作物进行动态病虫害预测，同时，结合安装在田间的虫情测报仪、孢子捕捉仪对田间虫害、病害进行在线监测。

三是数字技术获取农业数据。利用高分辨率的卫星遥感数据，基于“光谱信息－植被指数－长势信息－估产模型－产量信息”的估产模式，建立水稻产量信息与遥感光谱信息的定量关系，对水稻进行时序性的动态估产，还可提供针对小麦、玉米、棉花等作物的产量预估服务，准确度超过 85%。估产数据可为农业保险、农产品收储规划等提供依据。

三、取得成效

一是完善农业记录。农民可获取一整年完整的种植数据以及相关的环境数据，包括天气、遥感等数据。完整的种植数据将辅佐农民在后续的种植过程中完善决策分析与种植方案。

二是提高生产效率。智能灌溉系统可实现智能灌溉，根据水位的变化系统可自动根据水位值灌溉，农民也可以用手机或电脑远程操控灌溉。一个阀门可控制 10-15 亩，既可节省人工，提高灌溉效率，又可智能喷洒，实现精准灌溉；无人插秧机配备了测深施肥装置，插秧、施肥一次完成，使工作效率提升 50%。

三是提升评估准确率。利用卫星和无人机遥感技术，进行产量评估，准确率可达到 90%。在形成的产量地图的基础上，综合分析农事记录、土壤测土数据、施肥数据，可对下一个种植季的种植方案进行优化，持续提升种植效益。