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数字乡村之智慧农业（3）种植业数字化

作者：低代码架构师Kaiwen

阅读数：483

更新时间：2024-02-27 15:57:05

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种植业数字化是数字技术在农作物种植各环节的应用，通过获取、记录农业生产经营各环节数据，并计算分析得出应对方案，为种植各环节流程提供智能决策，提高生产效率。

①数字化“三情”监测分析

利用物联网等信息化手段对墒情、苗情、灾情等“三情”和气象进行预测预报，精准指导生产决策。农业生产经营主体可依托“三情”一体化监测平台，获得作物生长过程中的墒情、气象信息、生长情况等实时监测数据，并基于算法分析，得到农作物的全周期生长曲线，及时获得预警信息和生产管理指导建议。

建设微型气象站和“三情”监测点，构建能够对接所有感知设备的“三情”一体化监测平台，实时生成态势结果，形成农业生产指导建议，对农业生产情况进行整体把握。

注意事项：开展数字化“三情”监测需要大量资金，应鼓励和引导有条件的大型农业园区、农业合作社、大型农场等农业生产经营主体积极开展“三情”监测，提交监测数

据并获取相应信息服务。应遵照《农业社会化服务农业信息服务导则》（GB/T 37690-2019）、《农业社会化服务农业信息服务组织（站点）基本要求》（GB/T 34804-2017）、《农田信息监测点选址要求和监测规范》（GB/T 37802-2019）等标准要求，科学选建农田信息监测点。要建立科学的“三情”监测设备校准和农情数据复核机制，及时精准掌握“三情”真实情况，并通过“三情”一体化监测平台进行共享。

②病虫害监测数字化

按照分级建设、聚点成网的思路，利用智能化监测设备、轨迹分析模型与数字化预测技术，加快完善国家－省（市）－县（区）农作物病虫害数字化监测预警网络，建成全国统一的病虫害数字化监测预警平台，提升监测预警能力，实现重大病虫害监测标准化、信息化。

省级层面加密布控监测站点，在草地贪夜蛾、蝗虫、稻飞虱、小麦条锈病、赤霉素等重大病虫害发生源头区、重发区、流行区和迁飞过渡带以及边境边疆病虫入侵高风险区实施县级监测点全覆盖，进一步完善升级病虫害防控指导意见，支撑防控决策。

县级层面加强配备标准化、智能化病虫害监测设备，重点布置自动识别虫情测报灯、自动计数害虫性诱捕器、流行性病害自动监测预报器等，实现病虫监测数据的自动化采集、标准化存储传输及与省级、国家级监测预警平台的无缝衔接，从省级、国家级平台获取整体趋势和防控意见。

③农田自动化生产管理

通过信息监测、信息分析、智能决策、自动控制等技术手段，实现农田的信息在线感知、精细生产管控、高效运维管理。农业生产经营主体可通过手机 APP、小程序等，依托农田自动化生产系统（自建或购置），在线监测作物生长信息，并根据作物生长需要自动调控设施环境，开展灌溉、施肥、防病、除虫、除草等自动化生产管理，降低生产成本。

县级层面依托农业农村大数据平台和“三情”一体化监测平台等，为农业生产经营主体开展农田自动化生产管理提供技术指导和数据支撑。

注意事项：农田自动化生产适用于设施种植，搭建系统和配置智能设备需要大量资金，应鼓励和引导有条件的大型农业园区、农业合作社、大型农场等农业生产经营主体积极探索和试验。

④数字农场建设

面向规模化种植基地和大型农场，依据不同种植品种、不同生产模式、不同区域条件进行农业机械和施肥灌溉设备等的智能化改造和集成应用，实现农作物种植全生长周期的智能化、信息化作业，促进生产管理措施的优化调控。农业生产经营主体通过数字农场建设，构建“天－空－地”一体化的物联网测控体系，综合应用农田气象监测设备、遥感和植保无人驾驶航空器、无人驾驶农业机械、农田智能灌溉设备等智能农机装备，结合农田测量、定位信息采集等技术手段实现与智能农机装备配套，建设农机作业质量监控管理系统，对农田生产情况和农机作业情况进行实时管控，开展精细化种植、智能化决策、可视化管理和智能化操控，实现精准农业生产。

省级层面统筹推进大田作业智能农机装备的示范应用，组织大型农机装备生产企业和农机科研院所，利用 5G 网络、北斗导航、地面物联网、农业遥感等现代信息技术进行农业智能装备研发和集成应用。按需建设省级农机调度系统，实现农机作业智能调度管理。

县级层面推进和指导农机专业合作社建设，依托省级平台做好智能农机调度工作。

注意事项：数字农场建设需要大量资金，鼓励和引导有条件的大型农业园区、农民合作社、大型农场等农业生产经营主体积极探索和试验。